Любая информация, которую пользователь загружает в нейросеть, становится достоянием не только разработчика и владельца этого сервиса, но может оказаться доступна неограниченному кругу лиц. Как использовать ИИ максимально безопасно и какие данные лучше не загружать рассказала «Парламентская газета».
DeepSeek входит в пятерку самых популярных нейросетей в России, приложение можно использовать бесплатно. По данным компании Brand Analytics за март — май 2026 года, возглавил рейтинг американский ChatGPT, на втором месте — также американская нейросеть Claude, на третьем — российская «Алиса AI». Все они относятся к так называемым чат-ассистентам. Это продвинутые системы искусственного интеллекта, которые ведут диалог с человеком, понимают смысл запросов, учитывают контекст беседы и помогают решать задачи.
Чаще всего россияне используют нейросети для поисков ответов на вопросы, так ответили две третьих участников совместного исследования магазина приложений RuStore и почты mail. ru. Также востребованы генерация медиафайлов, ее используют 15 % россиян, написание текстов по запросу — 10 % и пересказ информации — 7 процентов. Наиболее часто респонденты используют нейросети через сайты — 48 процентов, встроенные функции в сервисах — 27 %, чат-боты — 16 %. Только 9 % скачивают отдельные приложения.
Какую бы соцсеть ни выбрал человек, загружать в нее чувствительные данные, хоть личные, хоть рабочие, нужно с оглядкой на возможные последствия.
Нейросети действительно могут помочь работнику стать более продуктивным, но, чтобы избежать неприятностей, лучше использовать их опосредованно. «Не загружать конфиденциальные данные, задавать обобщенные вопросы, в которых нет чувствительных сведений», – советуют специалисты.
Массовое использование нейросетей неизбежно, поэтому работодателям нужно не препятствовать этому, а возглавить процесс. Например, заключить корпоративное соглашение с внешним провайдером, которое пусть не на сто процентов, но тем не менее поможет снизить риск утечек персональных данных.
Второй вариант — развертывание локальных моделей, которые не зависят от внешнего контура. Такие решения есть на российском рынке. Они позволяют решать производственные задачи эффективно и безопасно.
Локальная нейросеть не требует большой инфраструктуры — все хранится в облаке, а рассчитываться за ее использование можно рублями, тогда как коммерческие зарубежные сервисы требуют сложных способов оплаты.
Для дома локальные нейронки пока еще дороги, но их быстрое развитие приведет к массовому использованию, считает первый зампред Комитета Совета Федерации по бюджету и финансовым рынкам Александр Шендерюк-Жидков. «Я думаю, что это новый этап в развитии искусственного интеллекта и у российских разработчиков есть большой потенциал, — сказал он. — В перспективе каждый человек сможет получить свою нейросеть под собственные задачи, которая не делится ни с кем его данными».
При использовании материалов активная индексируемая гиперссылка на сайт AMUR.LIFE обязательна.
