Совместное исследование Chad AI и hh.ru показало: наибольшую прибавку к зарплате сегодня дают навыки на стыке ИИ-умений и классических ИТ-навыков: работа с ML-моделями и данными, интеграция ИИ в процессы разработки и тестирования, автоматизация аналитики. Их зарплата доходит до 500 тысяч рублей в месяц.
Зарплатная статистика специалистов по искусственному интеллекту только формируется, а суммы зависят от опыта и технических навыков. Например, инженер по нейросетям может получать от 90 тысяч рублей на позиции младшего сотрудника и до 500 тысяч рублей на позиции синьора. Медианная зарплата ИИ-тренера на рынке составляет от 75 тысяч до 80 тысяч рублей в месяц. Для сравнения, средняя заработная плата всей ИТ-сферы по России находится на уровне 96,4 тысячи рублей.
ИИ становится частью стандартных требований к соискателям. Запрос компаний к компетенциям выглядит так: 67 % работодателей считают ключевым умение использовать ИИ для решения бизнес-задач, 58 % — владение техниками Prompt Engineering, почти 50 % — способность оценивать качество и надежность решений ИИ.
При этом для работодателей важно не только нанимать людей с готовыми навыками, но и развивать их внутри команд. 20 % компаний уже инвестирует в обучение ИТ-сотрудников, в том числе ИИ-компетенциям, особенно в ИТ-секторе.
Спрос на ИИ-специалистов растет и за пределами ИТ-сферы. Заработную плату выше рынка предлагают работодатели из госсектора (132 тысячи рублей), добывающей отрасли (110 тысяч рублей), сферы образования (105 тысяч рублей) и медицины (100 тысяч рублей в медиане), сообщает cnews.ru.
При использовании материалов активная индексируемая гиперссылка на сайт AMUR.LIFE обязательна.
