Первый в провинции Хэйлунцзян проект трансграничных беспилотных грузовых перевозок по автомобильному мосту Хэйхэ – Благовещенск прошёл на днях приёмку государственного уровня в Китае. Об этом сообщает Biang.ru со ссылкой на местное телевидение.

Приёмка касалась четырёх ключевых показателей: точность восприятия окружающей среды автомобилем, надёжность экстренного торможения, адаптация к условиям холодного климата и эффективность взаимодействия с таможенными пунктами пропуска. Дополнительные испытания полностью подтвердили жизнеспособность этого проекта в реальных эксплуатационных сценариях.

На крыше седельных тягачей установлены непрерывно вращающиеся лидары, которые по праву можно назвать «умным глазом» машины. По бокам тягача расположены радары и камеры высокого разрешения, обеспечивающие круговое сканирование без мёртвых зон.

Система способна с высокой точностью распознавать дорожную обстановку, пешеходов и другие транспортные средства на расстоянии до сотни метров. Она также чётко фиксирует разметку на заснеженном дорожном покрытии.

Кабины тягача оборудованы доменным контроллером, который обеспечивает связь автомобиля с центром управления по интернету. Кабина также оснащена системой DTU-устройством телеметрии, которое передаёт на платформу реальные данные о состоянии автомобиля, а также инерциальной навигационной системой (INS) и бортовым устройством (OBU), которые передают информацию о дорожной обстановке и данные о местоположении тягача.

Телеканал напоминает, что система беспилотных перевозок по автомобильному мосту через Амур ориентирована на оптимизацию транспортировки грузов через китайско-российскую границу, чтобы не прибегать к услугам водителей, которым сложно работать в условиях сильных морозов с плохой видимостью, а также для того, чтобы грузы провозились через границу быстрее, без задержек на сложные процедуры трансграничного таможенного досмотра и паспортного контроля для людей.

«С одной стороны, мы сможем снизить наши эксплуатационные расходы и обеспечить круглосуточную эффективную транспортировку, а с другой – повысить эффективность прохождения таможни. По нашим прогнозам, эффективность вырастет на 20 %, а затраты снизятся примерно на 20 %», – заявил в интервью телеканалу менеджер проекта Умных транспортных перевозок компании Longjiang Trading Сун Сяньжуй.