На Восточном экономическом форуме представили аналитическую цифровую платформу «МТС.Регион», которая поможет эффективнее планировать строительство школ, больниц, магазинов, оптимизировать пропускную способность дорог, предвосхищать ожидания туристов и выстраивать туристическую инфраструктуру. В этом помогут обезличенные данные Big Data.

Аналитическая цифровая платформа поможет органам государственной власти принимать эффективные управленческие решения на основе актуальных данных о фактической численности, социально-демографическом составе населения и туристических потоках и другой информации. Например, на основе больших данных можно объективно оценить пропускную способность дорог и сократить количество автомобильных пробок, нагрузку на общественный транспорт на разных участках и маршрутах, достаточность инфраструктуры, в том числе школ, поликлиник, продуктовых магазинов, парков или парковочных пространств.

«В Тюмени у нас была задача посмотреть, как используются спортивно-оздоровительные комплексы: кто туда приезжает, из каких районов города, в какое время и есть ли часы посещаемости, которые нужно разгрузить. Мы выдали аналитику, исходя из которой можно управлять потоком посетителей и стимулировать занятия спортом. Это мероприятия, начиная от системы начисления дополнительных бонусов в разные часы посещения до открытия новых автобусных маршрутов, которые бы повышали доступность спортивного объекта», - рассказал коммерческий директор бизнес-рынка МТС Андрей Зименков.

Также платформа дает возможность составить усредненный «портрет» туриста, в том числе посмотреть социально-демографические характеристики, уровень дохода и сферу интересов. Все эти данные позволяют разработать стратегию повышения туристической привлекательности региона, грамотно распределять бюджетные средства и стимулировать развитие инфраструктуры там, где она необходима.

«Например, мы можем выяснить, в какую зону отдыха приезжает много семей с детьми. Соответственно, власти или владелец этой рекреации может спланировать строительство детских развлекательных площадок, открытие игровых комнат и так далее. Или, к примеру, в Самарской области с помощью аналитики министерство туризма подсчитало, что в 2020 году в два раза увеличилась средняя продолжительность поездки в регион, в результате туристы тратили на отдых в области в среднем на 30 процентов больше, чем в предыдущие годы. Также на основе данных платформы был сформирован рейтинг регионов, откуда приезжают туристы, проведён анализ сезонности, выявлены объекты притяжения, спрогнозирован объем турпотока и определены приоритетные направления для развития авиасообщения. В результате министерство транспорта и департамент туризма запустили программу субсидирования авиабилетов из Калининградской области и турпоток пошел», - рассказала руководитель направления «Цифровая модель региона» МТС Лариса Татарова.

Платформа позволяет автоматизировать сбор аналитики, в результате клиент получает регулярно обновляющуюся информацию вместо разового исследования. Специалисты настраивают аналитические модели, а затем информация обновляется в автоматическом режиме, что позволяет отслеживать динамику многочисленных процессов и гибко реагировать на изменения.

В в 36 регионах России реализовано уже более 70 геоаналитических проектов. Как сообщал Amur.life, в регионе на основе большого массива данных был сформирован портрет среднестатистического туриста, это дальневосточница в возрасте от 25 до 44 лет, приезжающая в Приамурье из соседних регионов на отдых до недели. Также был назван топ-5 самых посещаемых не городских мест: космодром «Восточный», зоны отдыха Бурейского и Зейского районов, Зейская, Бурейская и Нижне-Бурейская ГЭС, Муравьевский парк и горно-лыжная база «Усть-Корал» в Тынде. Для благовещенцев и гостей города оказались популярны пригородные направления: озеро с лебедями и лотосами в селе Ивановка, лотосовое озеро в Липовке. Данные были использованы в разработке новых туристических автобусных маршрутов, которые пользуются большой популярностью. Специалисты подчеркнули, что информацию нужно периодически обновлять для дальнейшего планирования управленческих решений.